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人工智能善于解读影像资讯科医师将诞生

发布于2018-03-12 09:52:04,人工智能善于解读影像资讯科医师将诞生,来书新闻网(http://www.laishu.com)
 
人工智能善于解读影像 资讯科医师将诞生

目前人工智能已经能执行影像判读之工作,医师将不再需要花时间辨识病理特征,只需决定进一步的临床处置,借此能提升医疗服务效率。

大数据分析与人工智能,被称作是“第四次工业革命”;如今,人工智能应用在健康照护上,透过深度学习系统可解读各种影像报告,功能如同放射科及病理科医师,未来可能成为“资讯科医师”,研究刊登于《美国医学会期刊》。

人工智能自动诊断骨折

硅谷Enlitic科技公司,将健康与带有骨折诊断的X光影像,汇入人工智能系统数据库,透过深度学习(deep learning)的自学方式,不需透过工程师输入诊断条件,即可自动标出骨骼上的裂痕,有如放射科医师一样,看越多影像报告、解读越正确。

辨识电脑断层、心脏超音波影像

IBM人工智能的原型华生(Watson),则可辨识电脑断层影像中的肺栓塞,以及侦测心脏超音波中胸壁动态的异常,自从收购医疗相关企业Merge,已经能够浏览300亿张影像,同样拥有放射专科医师的诊断能力。

人工智能系统 适合解读复杂影像

放射科医师的功能在于解读医疗影像,而病理科医师的工作是从病理切片等影像中找出病症,两个专科医师的共同特质都是解读影像。目前放射科医师处置一名多处创伤的病患,需要解读4000张全显影像(pan scan),而人工智能系统更适合堵截类似的复杂影像,

资讯专科医师 确保人工智能诊断结果

未来,两个专科结合成为“资讯专科”后,工作内容会从“解读影像”转变为“管理人工智能解读影像后产生的临床资讯”。资讯专科医师在转译人工智能的资料,能够建议进一步的临床处置;在管理人工智能时,医师也能确保影像品质,让人工智能不致于发生过多伪阳性或伪阴性的结果。

透过人工智能 改善医事人力不足

资讯科医师虽然不再需要花更多时间辨识病理特征,但需学习统计相关的概念、理解医学资讯的演进等,透过人工智能的医疗服务,也能帮助医疗资源匮乏、医事人力相对不足的地区。

名词解释:

1.人工智能:是具认知能力的机器,该机器可以模拟人类的认知功能,像是“学习”与“问题解决”的能力。人工智能的认知功能被分为几项能力:演绎、推理、解决问题、规划、学习、语言处理、运动与控制、知觉,甚至还有社交,有些更能展现出创造力。

参考资料、文献来源:

1.翻译人员:国立成功大学医学院公共卫生研究所研究生吴怀玨

2.参考文献:Jha, S., Topol, E.J. Adapting to Artificial Intelligence: Radiologists and Pathologists as Information Specialists. JAMA. 2016; 316(22): 2353-4.

3.参考文献:Chockley, K., Emanuel, E. The End of Radiology?Three Threats to the Future Practice of Radiology.Journal of the American College of Radiology. 2016; 13(12): 1415-1420.

4.参考文献:Gillies, R.J., Kinahan, P.E., Hricak, H. Radiomics: images are more than pictures, they are data. Radiology .2015; 278(2): 563-577.

5.参考文献:Yu, K.H., Zhang, C., Berry G.J., et al. Predicting Non-Small Cell Lung Cancer Prognosis by Fully Automated Microscopic Pathology Image Features. Nature Communications 7 (2016).

6.参考文献:Levenson, RM, Krupinski EA, Navarro VM , et al. Pigeons (Columba livia) as Trainable Observers of Pathology and Radiology Breast Cancer Images. PloS one. 2015; 10(11): e0141357.

7.资料出处:科技部补助“新媒体科普传播实作计划”执行团队、科技大观园 https://goo.gl/hTpXdn

8.《新媒体科普传播实作计划》(计划编号MOST105-2515-S-006-008)补助产出

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