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【SNQ新知】日本研究用科学数据诊断忧郁症

2019-05-16 19:02 来源:laishu.com 作者:Laishu
导读: 【SNQ新知】日本研究用科学数据诊断忧郁症

日本每年约有100万人患上忧郁症等情感性疾病,但正确诊断精神状态并非易事。据说有时候即使服用药物也不清楚效果如何。为改善这一情况,相关企业和研究者开始使用最新的研究成果和诊断设备收集与症状和原因有关的数据,从而对忧郁症进行科学、客观的诊断和治疗。

“总觉得自己状态不对”,一位20多岁的男性公司职员时隔约2个月再次来到川村综合诊疗院就诊。他在半年前被诊断出患有忧郁症,并被开了抗忧郁的药物,但是其擅自停止服药。诊疗院的院长川村则行怀疑其忧郁症复发,劝他接受血液检查。检查结果和川村怀疑的一样,显示忧郁症复发。最终这名患者接受了检查的结果,重新开始服药并定期来院复诊。

血液检查调查的是名为磷酸乙醇胺(PEA)的微量化合物的浓度。忧郁症患者的这项数值会降低。川村综合诊疗院与风险投资企业Human Metabolome Technologies合作,把忧郁症诊断系统推向实用化。

川村综合诊疗院从2011年开始启动通过血液检查对问诊进行补充的临床研究,共计对约5300人进行了调查。通过调查发现,忧郁症患者的磷酸乙醇胺值会随着治疗而上升,如果病情复发则会下降。Human Metabolome Technologies力争使该系统获得诊断用品许可。  

忧郁症患者经常无法正确回答医生的问题。还有的患者尚未痊愈却自认为痊愈,或是明明恢复了却以为自己尚未痊愈。川村院长表示,“向患者展示磷酸乙醇胺的数据,说明病情,比较有说服力”。

日本庆应大学的岸本泰士郎专任讲师等人在为忧郁症患者进行诊断之际,会在桌子上设置麦克风和摄像头。目的是记录患者的声音、语速以及表情等。岸本与数据分析公司FRONTEO的子公司等共同开发出一套诊断系统,把收集的数据与专家作出的病情轻重程度评估结合起来,让人工智能(AI)进行学习,然后根据患者发声的样子和表情等判断忧郁症状的轻重。

作为临床研究,该系统在2015年冬季至2019年春季被用于250位患者,系统捕捉到了难以通过问诊发现的症状轻微恶化。

岸本认为,通常需要30分钟左右的问诊对忧郁症患者来说是负担,医生的时间也很紧张。利用人工智能的话,只需5~10分钟的对话即可对病情作出判断,这对医生和患者都有利。

希望调查忧郁症患者脑内信号传输的变化,发现问题部分,从根本上治愈忧郁症。广岛大学的冈本泰昌教授等人基于这样的想法,开始尝试使用核磁共振成像装置(MRI)诊断和治疗忧郁症。

他们对大脑网络的“功能性连接”进行了调查,即大脑内哪些领域的活动相似、联络紧密。发现有14个连接与忧郁症有关,认为如果使这些连接恢复到健康人的状态,就会取得治疗效果。

具体做法是,患者一边拍摄核磁共振图像一边在大脑中进行计算或玩词语接龙游戏,通过眼前的画面确认大脑中特定区域的活动如何变化。根据其关系,自己进行增强或减弱大脑中特定区域活动的训练。

最终,患者自行对与忧郁症关系较深的功能性连接进行调整,促进症状恢复。该疗法被称为“神经反馈(Neuro Feedback)”。目前共对6人实施了该疗法,发现症状有一定程度的改善。尽管有名称相同但效果不确定的民间疗法,但是冈本教授表示,“随着检查准确度的提高和数据的积累,基于科学性依据的治疗方法距离实现越来越近”。

每年约有2000名新生为研究提供合作,另外还从2019年春季开始启动大规模的核磁共振检查计划。将在5年内收集约270位忧郁症患者的数据,与健康人的数据进行对比。随着忧郁症的发病和症状的发展,功能性连接将发生什么变化?研究人员将继续进行追踪,探索更好的治疗方法。

资料来源:日经中文网

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