【健康医疗网／记者曾正豪报导】食道癌早期不易察觉及检测效果差，病患等到确诊罹癌时，往往已是晚期。中正大学机械工程系教授王祥辰成功研发“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”，并计划结合人工智能，不只能辨别癌病变，还能明确指出食道癌期数，其准确率高达85%，此外，这项技术所开发出的仪器具有高鉴别度与简易的人机界面，甚至成本比市面上的高光谱仪器还便宜，目前已取得台湾、美国专利，同时发表于国际期刊《科学报告》。

食道癌组织早期无异 传统多仰赖肉眼判断

食道癌的死亡率位居十大癌症的第九位，但表浅（早期）的食道癌变病灶在传统内视镜下时常边界不明，有时甚至无法辨别与食道正常组织的差异性，医师大多仰赖肉眼和经验判断，较难精确判断早期癌变，导致大多病人被诊断出罹患食道癌时已是晚期，错失有效治疗的最佳时机。

内视镜检查就能辨识期数 准确度高达85%

因此王祥辰与高雄医学大学附设医院吴宜珍医师团队合作，根据220张食道癌患者的内视镜病理影像，再由中正团队开发一套“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”，只要透过内视镜检查的影像，不需切片，就可精准判断分辨病人的食道是正常状态，还是罹患轻度、中度、重度等食道癌期数，准确率高达85%。

超频谱影像应用广 成功结合AI准确度近百分百

王祥辰研究超频谱影像技术长达11年，曾将该技术应用在口腔癌、皮肤癌及黄斑部病变检测上，同时在二维材料薄膜的检测上也有不错的成果。目前也持续提升“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”的准确度，若成功结合人工智能，准确度可望达99.9%，不仅协助医师在检测过程中能立即比对数据资讯，替病人对症下药，也能用在医学系学生做食道癌检测判断的训练上。

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资料来源：健康医疗网 https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=44076

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