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据俄罗斯卫星网11月1日报道，《自然：人类行为》期刊最新一份研究报告显示,有自杀倾向人群的独特大脑活动可以通过计算机程序进行识别。
这项研究报告的第一作者马赛尔•朱斯特(Marcel Just)，也是卡内基-梅隆大学认知神经科学的一名教授，他说：“有自杀倾向的人群对于某些特定概念的思考方式确实异于常人。”
据报道，这项研究将参与者分成两组，一组成员有自杀倾向，另一组成员没有。研究人员让参与者躺在脑部扫描仪中观看计算机屏幕上显示的词汇。朱斯特解释说：“屏幕上每次只出现1个词，参与者对每个词的含义进行3秒钟的思考，研究人员则记录下他们思考时大脑的活动。
脑部扫描仪将获得的数据传送到一台计算机上，这台计算机上安装了一个能够追踪大脑思维模式的程序。这个程序通过分析由于对不同词汇思考时产生的不同的神经信号，，能够以90%的准确度将两组参与者区分开有自杀倾向的一组，在看到像“死亡”、“麻烦”、“残暴”、“无忧”、“冷漠”、“绝望”“毁灭”、“葬礼”、“枯燥”等词汇时，大脑会表现出独特的“神经信号”。
此外，这一计算机程序还能准确地区分出哪些是尝试自杀的人群，哪些只是有自杀的想法。在有自杀倾向一组中，识别出15名曾经尝试自杀的人，在另一组中则识别出16名。
不过，美国国家失聪及其它交流障碍脑部成像和建模研究所所长巴里•霍维茨( Barry Horwitz)表示，这项研究只有34名年轻人参与，结果的准确性还需要更大规模的重复试验来验证。不过，霍维茨认为脑部扫描仪在心理健康专家劝阻他人自杀时能起到关键的辅助作用。霍维茨说：“只观察有自杀倾向的人的行为或许在某些情况下足够了，但是最好是能观察他们的大脑活动。”
美国匹兹堡大学医学院的助理教授丽萨•潘(Lisa Pan)也是此研究报告的作者，她也认为自杀风险的生物指示对于劝阻自杀起到重要作用。
她说：“我们很难识别出那些看似有自杀倾向但是实则会尝试自杀的人。”(实习编译：胡迪 审稿：田瑞哲)
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